{ "culture": "es-CO", "name": "Ciq_Region_100K", "guid": "2F98044E-869C-465A-9882-C4512626D0C1", "catalogPath": "", "snippet": "Corresponde a la capa de cicatrices por quemas en la Amazonía colombiana, generada mediante monitoreo mensual continuo desde marzo de 2017 hasta la actualidad, a escala 1:100.000. Representa de manera estructurada las áreas afectadas por eventos de quema en la Amazonia colombiana, identificadas mediante el análisis multitemporal de imágenes satelitales LandSat y Sentinel.\nSu estructura está compuesta por polígonos vectoriales que delimitan las cicatrices, y cada entidad incluye atributos que permiten identificar su ubicación, fecha de detección, superficie afectada y cobertura anterior al evento.", "description": "
Corresponde a la capa de cicatrices por quemas en la Amazonía colombiana desde marzo del 2017 a escala 1:100.000, cubriendo los departamentos de Amazonas, Caquetá, Cauca, Guaviare, Guainía, Meta, Nariño, Putumayo, Vaupés y Vichada. El servicio ofrece un registro histórico y monitoreo mensual continuo, identificando las áreas donde el fuego ha transformado las coberturas vegetales dejando el suelo desnudo.\n\nLa metodología del servicio cuenta con dos fases tecnológicas: el registro histórico (2017 - enero 2025) basado en la descarga y procesamiento local de imágenes Landsat mediante flujos automatizados (Model Builder) y clasificación no supervisada en ArcGIS; y la fase actual (desde febrero de 2025), implementada en la plataforma Google Earth Engine. En esta última, se procesan imágenes Sentinel-2 para construir mosaicos regionales corregidos (sin nubes ni sombras), sobre los cuales se calculan índices espectrales de vegetación, humedad y áreas quemadas. Apoyado en puntos de calor de los sensores MODIS y VIIRS como muestras de entrenamiento, se ejecuta una clasificación supervisada mediante algoritmos de Machine Learning para generar los polígonos de afectación.\n\nLa capa resultante es depurada y validada bajo estrictos controles de calidad temático y topológico en ArcGIS Pro, descartando errores de clasificación (como superficies de agua o zonas urbanas) y evitando la duplicidad de áreas reportadas en el mes anterior. Finalmente, la información se integra a la base de datos geográfica del SIATAC, donde se cruza mediante análisis espacial de intersección con las capas de bosque y coberturas de la tierra para determinar el tipo de vegetación afectada. Esta información se consolida por cada Unidad Espacial de Referencia (UER): Grandes paisajes, Jurisdicción de Corporaciones Autónomas Regionales o de Desarrollo Sostenible, Estado legal del territorio, Departamentos y Municipios; cuyas estadísticas se publican en el portal del Sistema de Información Ambiental Territorial de la Amazonia Colombiana - SIATAC (https://siatac.co/cicatrices-de-quema/).<\/p>", "summary": "Corresponde a la capa de cicatrices por quemas en la Amazonía colombiana, generada mediante monitoreo mensual continuo desde marzo de 2017 hasta la actualidad, a escala 1:100.000. Representa de manera estructurada las áreas afectadas por eventos de quema en la Amazonia colombiana, identificadas mediante el análisis multitemporal de imágenes satelitales LandSat y Sentinel.\nSu estructura está compuesta por polígonos vectoriales que delimitan las cicatrices, y cada entidad incluye atributos que permiten identificar su ubicación, fecha de detección, superficie afectada y cobertura anterior al evento.", "title": "Ciq_Region_100K", "tags": [ "Tema", "Cicatrices de quema", "100K", "Region", "Monitoreo Ambiental", "Histórico" ], "type": "Map Service", "typeKeywords": [ "Data", "Service", "Map Service", "ArcGIS Server" ], "thumbnail": "thumbnail/thumbnail.png", "url": "", "extent": [ [ -77, -4 ], [ -66, 4 ] ], "minScale": 0, "maxScale": 1, "spatialReference": "GCS_SIRGAS", "accessInformation": "Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica y Sensoramiento Remoto", "licenseInfo": "This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.", "_ssl": true }