ArcGIS REST Services Directory Login
JSON | SOAP | WMS | WFS

MAC_DatosAbiertos/Ciq_Region_100K (MapServer)

View In:   ArcGIS JavaScript   ArcGIS Online Map Viewer   ArcGIS Earth   ArcMap   ArcGIS Pro

View Footprint In:   ArcGIS Online Map Viewer

Service Description:

Corresponde a la capa de cicatrices por quemas en la Amazonía colombiana desde marzo del 2017 a escala 1:100.000, cubriendo los departamentos de Amazonas, Caquetá, Cauca, Guaviare, Guainía, Meta, Nariño, Putumayo, Vaupés y Vichada. El servicio ofrece un registro histórico y monitoreo mensual continuo, identificando las áreas donde el fuego ha transformado las coberturas vegetales dejando el suelo desnudo. La metodología del servicio cuenta con dos fases tecnológicas: el registro histórico (2017 - enero 2025) basado en la descarga y procesamiento local de imágenes Landsat mediante flujos automatizados (Model Builder) y clasificación no supervisada en ArcGIS; y la fase actual (desde febrero de 2025), implementada en la plataforma Google Earth Engine. En esta última, se procesan imágenes Sentinel-2 para construir mosaicos regionales corregidos (sin nubes ni sombras), sobre los cuales se calculan índices espectrales de vegetación, humedad y áreas quemadas. Apoyado en puntos de calor de los sensores MODIS y VIIRS como muestras de entrenamiento, se ejecuta una clasificación supervisada mediante algoritmos de Machine Learning para generar los polígonos de afectación. La capa resultante es depurada y validada bajo estrictos controles de calidad temático y topológico en ArcGIS Pro, descartando errores de clasificación (como superficies de agua o zonas urbanas) y evitando la duplicidad de áreas reportadas en el mes anterior. Finalmente, la información se integra a la base de datos geográfica del SIATAC, donde se cruza mediante análisis espacial de intersección con las capas de bosque y coberturas de la tierra para determinar el tipo de vegetación afectada. Esta información se consolida por cada Unidad Espacial de Referencia (UER): Grandes paisajes, Jurisdicción de Corporaciones Autónomas Regionales o de Desarrollo Sostenible, Estado legal del territorio, Departamentos y Municipios; cuyas estadísticas se publican en el portal del Sistema de Información Ambiental Territorial de la Amazonia Colombiana - SIATAC (https://siatac.co/cicatrices-de-quema/).



Map Name: Map

Legend

All Layers and Tables

Dynamic Legend

Dynamic All Layers

Layers: Description: Corresponde a la capa de cicatrices por quemas en la Amazonía colombiana, generada mediante monitoreo mensual continuo desde marzo de 2017, a escala 1:100.000. La capa se produce a partir de mosaicos de imágenes Sentinel-2 procesados en la plataforma de análisis geoespacial en la nube Google Earth Engine, calculando la mediana por píxel en ventanas temporales de 30 días para reducir nubosidad, bruma, sombras y datos atípicos. Sobre estos mosaicos se derivan índices espectrales (NDVI, NBR, NBR2, SAVI y MNDWI) que, junto con puntos de calor de los sensores MODIS y VIIRS, sirven como insumo para una clasificación supervisada mediante el algoritmo de machine learning Random Forest, delimitando los polígonos de cicatrices de quema. La capa resultante se depura y valida en ArcGIS Pro, eliminando polígonos superpuestos con cicatrices mapeadas en meses anteriores, territorios artificializados y superficies de agua, y verificando la calidad temática y topológica (adyacencia entre polígonos y área mínima cartografiable). Posteriormente, las cicatrices se clasifican según el tipo de cobertura vegetal afectada mediante la intersección con la capa Bosque/No Bosque (SMByC–IDEAM, 2024) y con el mapa de coberturas de la tierra del SIMCOBA para la Amazonía colombiana (Instituto SINCHI, 2024). Finalmente, se generan estadísticas de área quemada por Unidad Espacial de Referencia (UER) y los resultados se publican en el portal del Sistema de Información Ambiental Territorial de la Amazonia colombiana – SIATAC, para apoyar la gestión de monitoreo, prevención y control de las quemas en la región.

Service Item Id: 67d27f222710437da89e224d81d53257

Copyright Text: Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica y Sensoramiento Remoto

Spatial Reference: 4170  (4170)


Single Fused Map Cache: false

Initial Extent: Full Extent: Units: esriDecimalDegrees

Supported Image Format Types: PNG32,PNG24,PNG,JPG,DIB,TIFF,EMF,PS,PDF,GIF,SVG,SVGZ,BMP

Document Info: Supports Dynamic Layers: true

Resampling: false

MaxRecordCount: 1000000000

MaxImageHeight: 4096

MaxImageWidth: 4096

Supported Query Formats: JSON, geoJSON, PBF

Supports Query Data Elements: true

Min Scale: 0

Max Scale: 0

Supports Datum Transformation: true



Child Resources:   Info   Dynamic Layer

Supported Operations:   Export Map   Identify   QueryLegends   QueryDomains   Find   Return Updates