20220414
15132100
1.0
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1
002
Geographic
GCS_SIRGAS
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<GeographicCoordinateSystem xsi:type='typens:GeographicCoordinateSystem' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xmlns:xs='http://www.w3.org/2001/XMLSchema' xmlns:typens='http://www.esri.com/schemas/ArcGIS/10.7'><WKT>GEOGCS["GCS_SIRGAS",DATUM["D_SIRGAS",SPHEROID["GRS_1980",6378137.0,298.257222101]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433],AUTHORITY["EPSG",4170]]</WKT><XOrigin>-400</XOrigin><YOrigin>-400</YOrigin><XYScale>999999999.99999988</XYScale><ZOrigin>-100000</ZOrigin><ZScale>10000</ZScale><MOrigin>-100000</MOrigin><MScale>10000</MScale><XYTolerance>8.9831528411952133e-09</XYTolerance><ZTolerance>0.001</ZTolerance><MTolerance>0.001</MTolerance><HighPrecision>true</HighPrecision><LeftLongitude>-180</LeftLongitude><WKID>4170</WKID><LatestWKID>4170</LatestWKID></GeographicCoordinateSystem>
20221128
17163500
20221128
17163500
ItemDescription
50000
5000
QCob2019_SII
Feature Class
69743
objectid
OBJECTID
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Internal feature number.
Esri
Sequential unique whole numbers that are automatically generated.
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Autor del metadato
Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas Sinchi
Cargo
57-1-4442060
Calle 20 # 5 - 44
Bogotá D.C.
Cundinamarca
11001
CO
correo del autor del metadato
20221128
ArcGIS Metadata
1.0
Modelos de Funcionamiento y Sostenibilidad del Laboratorio SIG y SR.
Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas - SINCHI
Coordinador programa de investigación modelos de funcionamiento
+57 1 4442060
Calle 20 # 5 - 44
Bogotá D.C.
Departamento de Cundinamarca
110311
CO
umurcia@sinchi.org.co
https://sinchi.org.co/
Dirección Web (URL-Uniforme Resource Locators)
Página web Instituto Sinchi
Página web en donde se realiza la difusión de la información del Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas - SINCHI
Atención de lunes a viernes de 8:00 a.m. a 05:00 p.m.
Para la atención personalizada se requiere previa comunicación vía correo o telefónica en el horario indicado.
No aplica
En caso de que los datos no estén disponibles en el Portal de Datos Abiertos del SIAT-AC, se debe comunicar con el programa de Modelos de Funcionamiento y Sostenibilidad.
https://datos.siatac.co/pages/coberturas
WWW:LINK-1.0-http--link
Portal de Datos abiertos del Sistema de Información Ambiental Territorial de la Amazonia colombiana
El portal de datos abiertos es una parte fundamental en el proceso de apertura de datos que toma como iniciativa la Ley 1712 del 2014 conocida como la “Ley de Transparencia y del Derecho de Acceso a la Información Pública”. Son plataformas digitales que sirven para almacenar, compartir, conectar y visualizar bases de datos. Desde el Instituto SINCHI corresponden al punto de acceso a la estrategia de una organización por abrir los datos de la Amazonia colombiana y un punto de encuentro entre la organización, las empresas, los ciudadanos, los desarrolladores informáticos y los periodistas del sector local, regional y nacional. En Colombia la Ley de Transparencia y Acceso a la Información, define los datos abiertos como “todos aquellos datos primarios o sin procesar, que se encuentran en formatos estándar e interoperables que facilitan su acceso y reutilización, los cuales están bajo la custodia de las entidades públicas o privadas que cumplen con funciones públicas y que son puestos a disposición de cualquier ciudadano, de forma libre y sin restricciones, con el fin de que terceros puedan reutilizarlos y crear servicios derivados de los mismos”
https://sinchi.maps.arcgis.com/home/item.html?id=51842b353b5240748f3ad22dfd74cbf6
WWW:LINK-1.0-http--link
Coberturas de la Tierra 25K 2019 SII
Descarga capa geográfica shapefile
Feature Class
QCob2019_SII
2019-01-26T00:00:00
Versión 1
Capas de cobertura de la tierra de la Amazonia colombiana. Escala 1:25.000. Año 2019 Sem II.
El mapa de coberturas de la tierra escala 1:25.000, se realiza mediante la reinterpretación visual de imágenes de satélite Planet Scope de 3 m de resolución basándose en la metodología CORINE LAND COVER, propuesta de clasificación 25k desarrollada por el Instituto SINCHI; de esta manera, el procedimiento consiste en generar una primera capa de coberturas de la tierra como línea base, y luego se actualiza cada seis meses en donde se redelimitan únicamente aquellas unidades que cambiaron de cobertura. Adicionalmente, la estructuración de la información se hace de acuerdo las reglas de generalización para la escala 1:25.000 (área mínima cartografiable de 1,5 ha, reinterpretando cambios superiores a 0,3 ha respecto al mapa del periodo anterior, territorios artificializados con áreas mayores a 0,3 ha y coberturas tipo lineal con una ancho mínimo superior a 25 m). De igual manera, la información es sometida a estrictos procesos de control de calidad en cada una de las etapas de producción (descarga de imágenes planet scope, cubrimiento del área de estudio, calidad en la interpretación y reinterpretación, revisión topológica, empalmes y cruces espaciales.
Consolidar una base de información geográfica de las coberturas terrestres de la región de la Amazonia colombiana, aplicando la metodología CORINE Land Cover adaptada para Colombia a escala 1:25.000, e interpretación visual de imágenes de la plataforma PlanetScope, con el fin de entender la dinámica del territorio a partir de la caracterización de las coberturas naturales y antrópicas. Esta información proporciona conocimiento del uso y ocupación de la región. Con base en esta información se realizan análisis de cambios y se generan indicadores de monitoreo ambiental que facilitan identificar la dinámica local es decir a nivel de predio o vereda.
Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas - SINCHI. Modelos de Funcionamiento y Sostenibilidad del Laboratorio Sistemas de Información Geográfica y Sensoramiento Remoto.
Modelos de Funcionamiento y Sostenibilidad del Laboratorio SIG y SR.
Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas - SINCHI
Coordinador programa de investigación modelos de funcionamiento
+57 1 4442060
Calle 20 # 5 - 44
110311
CO
umurcia@sinchi.org.co
https://sinchi.org.co/
Dirección Web (URL-Uniforme Resource Locators)
Página web Instituto Sinchi
Página web en donde se realiza la difusión de la información del Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas - SINCHI
Atención de lunes a viernes de 8:00 a.m. a 05:00 p.m.
Para la atención personalizada se requiere previa comunicación vía correo o telefónica en el horario indicado.
withheld
Asecady
Asitramcampic
Asocapricho
Asocomigan
Asoprocaucho
Aspromacarena
Coagroguaviare
Asoes
Agrocos
Colombia
Acefin
Asimtracampic
Putumayo
Asomoripava
Año
25K
Adispa
Caquetá
Monitoreo Ambiental
Asoprocegua
Ascatragua
Asproamazonas
Acaiconucacha
Meta
Coberturas de la Tierra
Cruce
Guainía
Cauca
Región
Guaviare
Asoproagro
Asociaciones Campesinas
Asecady
Asitramcampic
Asocapricho
Asocomigan
Asoprocaucho
Aspromacarena
Coagroguaviare
Asoes
Agrocos
Colombia
Acefin
Asimtracampic
Putumayo
Asomoripava
Año
25K
Adispa
Caquetá
Monitoreo Ambiental
Asoprocegua
Ascatragua
Asproamazonas
Acaiconucacha
Meta
Coberturas de la Tierra
Cruce
Guainía
Cauca
Región
Guaviare
Asoproagro
Asociaciones Campesinas
Datos abiertos según resolución 640 de 2018.
25000
Información parcial de la Amazonia colombiana aproximadamente 1.300.000 ha en los departamentos de Guaviare, Caquetá, Meta, Putumayo, Cauca y Guainía
-77.71692701
-66.39661424
-4.23187912
4.75878793
2019-06-01T00:00:00
2019-12-31T00:00:00
Version 6.2 (Build 9200) ; Esri ArcGIS 10.7.1.11595
1
-76.493612
-67.706180
4.167608
-0.136018
Indicador de calidad de la interpretación
El mapa de cobertura de bosque no bosque de la Amazonia colombiana, se le aplicó el protocolo de calidad creado por el SINCHI, el cual consiste en los siguientes pasos: Control de calidad temática, Control de calidad topológico, Verificación en campo, Control de calidad de empalmes y Control de calidad del mosaico final.
El proceso de control de calidad incluye los siguientes aspectos: Codificación: Se evalúa si cada polígono tiene asignado el código que representa la clase interpretada sobre la imagen. Delimitación: Se evalúa la precisión en el trazado de los polígonos, observando que encierren con la mayor exactitud la clase evidenciada en la imagen, y que no presenten bordes angulados por falta o por exceso de vértices. Nivel de detalle: Se verifica que los polígonos delimiten en lo posible unidades puras siguiendo los criterios de área y ancho para cada clase evitando al máximo los mosaicos de coberturas.
Númerico
El mapa de cobertura de bosque no bosque de la Amazonia colombiana, se le aplicó el protocolo de calidad creado por el Sinchi, el cual consiste en los siguientes pasos: control de calidad temática, control de calidad topológico, verificación en campo, control de calidad de empalmes y control de calidad del mosaico final. La versión X (especificar versión) del mapa de coberturas de la tierra se publica después de la corrección de algunos polígonos clasificados como “sin información”, recuperando la delimitación de las coberturas del periodo inmediatamente anterior, como se establece dentro de la metodología (especificar que cambió de una versión a la otra)
A partir de la Metodología CORINE Land Cover adaptada para Colombia a escala 1:10.000, la cual establece la Leyenda Nacional de Coberturas de la Tierra para el país, el Instituto SINCHI genera el mapa de las coberturas de la tierra para toda la región amazónica colombiana cada dos años.
EPSG
6.14(8.1.2)
dataset
Simple
FALSE