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MAI_SIMAAC/Ciq_Region_100K (MapServer)

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Service Description: ESTE SERVICIO WEB GEOGRÁFICO NO DEBE SER CONSIDERADO COMO DATO ABIERTO NI SE DEBEN EXTRAER DATOS DE ÉL YA QUE ES UNA REFERENCIA VISUAL DEL COMPORTAMIENTO MULTITEMPORAL DEL FENÓMENO EN LA REGIÓN DE LA AMAZONIA COLOMBIANA. Corresponde a la capa de cicatrices por quemas en la Amazonía colombiana, generada mediante monitoreo mensual continuo desde marzo de 2017, a escala 1:100.000. La capa se produce a partir de mosaicos de imágenes Sentinel-2 procesados en la plataforma de análisis geoespacial en la nube Google Earth Engine, calculando la mediana por píxel en ventanas temporales de 30 días para reducir nubosidad, bruma, sombras y datos atípicos. Sobre estos mosaicos se derivan índices espectrales (NDVI, NBR, NBR2, SAVI y MNDWI) que, junto con puntos de calor de los sensores MODIS y VIIRS, sirven como insumo para una clasificación supervisada mediante el algoritmo de machine learning Random Forest, delimitando los polígonos de cicatrices de quema. La capa resultante se depura y valida en ArcGIS Pro, eliminando polígonos superpuestos con cicatrices mapeadas en meses anteriores, territorios artificializados y superficies de agua, y verificando la calidad temática y topológica (adyacencia entre polígonos y área mínima cartografiable). Posteriormente, las cicatrices se clasifican según el tipo de cobertura vegetal afectada mediante la intersección con la capa Bosque/No Bosque (SMByC–IDEAM, 2024) y con el mapa de coberturas de la tierra del SIMCOBA para la Amazonía colombiana (Instituto SINCHI, 2024). Finalmente, se generan estadísticas de área quemada por Unidad Espacial de Referencia (UER) y los resultados se publican en el portal del Sistema de Información Ambiental Territorial de la Amazonia colombiana – SIATAC, para apoyar la gestión de monitoreo, prevención y control de las quemas en la región.

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Copyright Text: Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas - SINCHI. Modelos de Funcionamiento y Sostenibilidad del Laboratorio SIG y SR.

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