20261013 16420900 1.0 TRUE iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAADICAYAAABS39xVAAAAAXNSR0IB2cksfwAAAAlwSFlzAAAO xAAADsQBlSsOGwAAAqpJREFUeJzt1DENADAMwLAd5U+5o7BvimQjyJXZ3T0AAfM7AOCVYQEZhgVk GBaQYVhAhmEBGYYFZBgWkGFYQIZhARmGBWQYFpBhWECGYQEZhgVkGBaQYVhAhmEBGYYFZBgWkGFY QIZhARmGBWQYFpBhWECGYQEZhgVkGBaQYVhAhmEBGYYFZBgWkGFYQIZhARmGBWQYFpBhWECGYQEZ hgVkGBaQYVhAhmEBGYYFZBgWkGFYQIZhARmGBWQYFpBhWECGYQEZhgVkGBaQYVhAhmEBGYYFZBgW kGFYQIZhARmGBWQYFpBhWECGYQEZhgVkGBaQYVhAhmEBGYYFZBgWkGFYQIZhARmGBWQYFpBhWECG YQEZhgVkGBaQYVhAhmEBGYYFZBgWkGFYQIZhARmGBWQYFpBhWECGYQEZhgVkGBaQYVhAhmEBGYYF ZBgWkGFYQIZhARmGBWQYFpBhWECGYQEZhgVkGBaQYVhAhmEBGYYFZBgWkGFYQIZhARmGBWQYFpBh WECGYQEZhgVkGBaQYVhAhmEBGYYFZBgWkGFYQIZhARmGBWQYFpBhWECGYQEZhgVkGBaQYVhAhmEB GYYFZBgWkGFYQIZhARmGBWQYFpBhWECGYQEZhgVkGBaQYVhAhmEBGYYFZBgWkGFYQIZhARmGBWQY FpBhWECGYQEZhgVkGBaQYVhAhmEBGYYFZBgWkGFYQIZhARmGBWQYFpBhWECGYQEZhgVkGBaQYVhA hmEBGYYFZBgWkGFYQIZhARmGBWQYFpBhWECGYQEZhgVkGBaQYVhAhmEBGYYFZBgWkGFYQIZhARmG BWQYFpBhWECGYQEZhgVkGBaQYVhAhmEBGYYFZBgWkGFYQIZhARmGBWQYFpBhWECGYQEZhgVkGBaQ YVhAhmEBGYYFnIoLreIHHblfYqUAAAAASUVORK5CYII= 55e178d8-8a86-4fb5-8043-2d6ba2a6a5ba Servicio geográfico para las Fichas Departamentales y Municipales - SIMAAC Programa Modelos de Funcionamiento y Sostenibilidad – Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica y Sensoramiento Remoto Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas SINCHI siatac@sinchi.org.co 20260818 ArcGIS Metadata 1.0 FeatureServer Versión 1.0 MapServer Versión 1.0 withheld WWW:LINK-1.0-http--link ArcGIS REST Services Directory Directorio de servicios geográficos de ArcGIS REST del SIAT-AC Fichas_dep_mun_simaac 2026-10-14 2026-10-14 2026-10-14 Mapa diseñado para la publicación de los geoservicios Fichas_dep_mun_simaac. Contiene las variables de fuegos e incendios del monitoreo ambiental realizado por el Instituto SINCHI (SIMAAC) para los departamentos y municipios de la Amazonia colombiana en los últimos 4 periodos, representadas mediante capas y tablas organizadas de acuerdo con las temáticas implementadas en el tablero de Fichas Departamentales y Municipales. La información incluida alimenta el tablero en las siguientes variables: - Cicatrices de Quema - Puntos de Calor Las capas y tablas que conforman este mapa son generadas a partir de consultas SQL realizadas sobre la base de datos permitiendo mantener la información espacial y alfanumérica utilizada para la publicación y mantenimiento del tablero. La información fuente proviene de la geodatabase labsigysr_pub (esquemas e1a_geodata_am_pub y e2_modfun_pub), almacenada en los servidores del Instituto SINCHI. A partir de esta geodatabase se generan las capas y tablas que conforman el Feature Server publicado en el portal ArcGIS Online (AGOL). Conexión BD: PostgreSQL-192-labsigysr_pub (monamb_reader_publicacion).sde El mapa contiene las siguientes capas y tablas: - Ciq_Region_100K_ultim_4_anios - Puntos_Region_100K_ultim_4_anios El servicio geográfico reúne las capas y tablas que alimentan el tablero de Fichas Departamentales y Municipales (componente SIMAAC: Cicatrices de Quema y Puntos de Calor), desarrollado en ArcGIS Dashboards y Experience Builder y aprobado para su publicación en el portal SIAT-AC. Su propósito es servir como fuente para la publicación del geoservicio consumido por los mapas web que soportan el tablero. Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas SINCHI (2026). Servicio geográfico para las Fichas Departamentales y Municipales - SIMAAC. Versión 1. Programa Modelos de Funcionamiento y Sostenibilidad – Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica y Sensoramiento Remoto. Uriel Gonzalo Murcia García Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas SINCHI umurcia@sinchi.org.co SIAT-AC SIMAAC SIMCOBA Fichas Cicatrices de Quema Puntos de Calor Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas SINCHI Programa Modelos de Funcionamiento y Sostenibilidad SIAT-AC SIMAAC SIMCOBA Fichas Cicatrices de Quema Puntos de Calor Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas SINCHI Programa Modelos de Funcionamiento y Sostenibilidad Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas SINCHI (2026). Todos los derechos reservados. Cualquier uso de este recurso requiere autorización previa del Instituto SINCHI. En los casos autorizados, deberá citarse al Instituto SINCHI como fuente de la información. 100000