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Service Description: Capa que contiene el histórico de puntos de calor a escala 1:100.000 para la Amazonia colombiana, almacenados desde el año 2000. Un punto de calor se define como una anomalía térmica sobre el terreno, que en realidad es una aproximación a incendios o puntos potenciales de fuego (Di Bella, y otros, 2008). Se detectan con imágenes de los sensores MODIS y VIIRS que viajan sobre los satélites Terra, Aqua y Suomi-NPP, utilizando un algoritmo contextual que capta la fuerte emisión de radiación infrarroja media de los posibles incendios (Nasa, 2020). El algoritmo examina cada píxel y asigna a cada uno, diferentes categorías entre ellas, puntos de calor (Di Bella, y otros, 2008). El procesamiento de los datos incluye el análisis y sobreposición de los puntos en las diferentes unidades espaciales de referencia: Región, Corporación Autónoma Regional o de Desarrollo Sostenible, departamento, municipio, paisaje y estado legal del territorio. Con ello, se realiza la generación de las estadísticas para cada unidad, información que posteriormente hace parte de los reportes diarios enviados automáticamente a usuarios registrados e interesados en el tema.
Map Name: Map
Legend
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Dynamic Legend
Dynamic All Layers
Layers:
Description:
Copyright Text: Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas - SINCHI. Modelos de Funcionamiento y Sostenibilidad del Laboratorio SIG y SR.
Spatial Reference:
102100
(3857)
Single Fused Map Cache: false
Initial Extent:
XMin: -8604506.59990013
YMin: -145155.3140094005
XMax: -7433000.781599869
YMax: 224251.67140940065
Spatial Reference: 102100
(3857)
Full Extent:
XMin: -8629455.7568
YMin: -470305.1794000007
XMax: -7443782.9548
YMax: 548955.0489000008
Spatial Reference: 102100
(3857)
Time Info:
Time Extent:
[2000/11/02 13:00:00 UTC, 2024/08/03 05:11:26 UTC]
Time Reference:
N/A
Units: esriMeters
Supported Image Format Types: PNG32,PNG24,PNG,JPG,DIB,TIFF,EMF,PS,PDF,GIF,SVG,SVGZ,BMP
Document Info:
Title: Focos_Region_100K.aprx
Author:
Comments:
Subject:
Category:
Keywords: 2000,2020,2015,2016,2013,Tema,Focos,2001,2005,100K,2019,Region,Monitoreo Ambiental,2006,2002,2007,2010,2012,2014,2011,2008,2003,2009,2017,2018,2004
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TextAntialiasingMode: None
Supports Dynamic Layers: true
MaxRecordCount: 10000
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MaxImageWidth: 4096
Supported Query Formats: JSON, geoJSON, PBF
Min Scale: 0
Max Scale: 0
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Child Resources:
Info
Dynamic Layer
Supported Operations:
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QueryLegends
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