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Service Description: ESTE SERVICIO WEB GEOGRÁFICO NO DEBE SER CONSIDERADO COMO DATO ABIERTO NI SE DEBEN EXTRAER DATOS DE ÉL YA QUE ES UNA REFERENCIA VISUAL DEL COMPORTAMIENTO MULTITEMPORAL DEL FENÓMENO EN LA REGIÓN DE LA AMAZONIA COLOMBIANA. Capa multitemporal de Coberturas de la Tierra de la Región de la Amazonia escala 1:100.000, con base en la interpretación de imágenes satelitales para el periodo 2020 del programa Landsat 8 (OLI), de la selección Path-Row (4-57, 4-58, 4-59, 4-60, 4-61, 4-62, 4-63, 9-59, 9-60, 7-58, 7-59, 7-60, 7-61, 5-57, 5-58, 5-59, 5-60, 5-61, 5-62, 3-57, 3-58, 3-59, 8-58, 8-59, 8-60, 6-57, 6-58, 6-59, 6-60, 6-61, 6-62), e implementación de la metodología CORINE Land Cover adaptada para Colombia. Esta clasificación de coberturas se hizo a partir de la interpretación visual de las imágenes, aplicando la leyenda del mapa de coberturas a escala 1:100.000 y la metodología PIAO, que permite interpretar, digitalizar y capturar las coberturas de forma visual, utilizando la combinación de las bandas 4, 5, 3, (NIR, SWIR1, R). La estructuración de la información se hizo según las reglas de generalización para escala 1:100.000 y siguiendo la codificación de cobertura y diligenciando los campos de la tabla de atributos. A partir de estos campos, se calculó el atributo de agrupación con el que se realizan los análisis estadísticos por grandes grupos de coberturas. Igualmente, se realiza una clasificación de las coberturas de acuerdo a la condición que presenta: natural, seminatural o transformada. Finalmente, esta capa pasó por un proceso de control de calidad, empalme e interventoría, en el que se evaluó la calidad temática, topológica, de empalmes y de mosaico final. La actualización de la información para el mapa de los periodos 2002, 2007 y 2012, se realizó con una temporalidad de 5 años. A partir del 2012, la actualización se realizó cada dos años.
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Copyright Text: Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas - SINCHI. Modelos de Funcionamiento y Sostenibilidad del Laboratorio Sistemas de Información Geográfica y Sensoramiento Remoto.
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Keywords: 100K,Monitoreo Ambiental,Coberturas de la Tierra,Cruce,Región
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