Name: Indicador No. 9
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Type: Feature Layer
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Description: Esta capa contiene la información de cicatrices de quema por fuego para la Amazonia colombiana desde marzo de 2017. Dichas cicatrices son identificadas a partir del procesamiento e interpretación de imágenes satelitales provenientes del programa Landsat 8. La identificación de cicatrices de quema es generada de manera mensual, seleccionando los Path-Row que cumplan con nubosidad menor al 30% de las 31 imágenes que conforman el cubrimiento de la región de la Amazonia colombiana. El procesamiento y la interpretación de las imágenes satélites se realiza con el sotfware TerraAmazon en el cual se genera el banco de datos y se revisa dos composiciones de Landsat 8: la composición NDVI_NBR_Banda 5 y la composición de las Bandas 7, 5, y 2. La delimitación de polígonos se realiza de acuerdo con el algoritmo BAATZ, posteriormente, se hace la selección de las polígonos y se exportan en formatos .shp; finalmente, software ArcGIS se clasifican por coberturas de origen en Bosque, Vegetación Secundaria y Otras Coberturas. La identificación de cicatrices de quema se enmarca en el fortalecimiento del sistema de monitoreo de incendios que adelanta el Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas – SINCHI, el cual inició con la identificación de focos de calor en la región amazónica., Aplicación Web para la descarga, almacenamiento y procesamiento de datos geoespaciales, con la que se puede consultar la información generada por el Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica y Sensoramiento Remoto - Laboratorio de SIG y SR dentro de la plataforma tecnológica del Sistema de Información Ambiental Territorial de la Amazonia colombiana - SIATAC. Se encuentra información de áreas prioritarias de restauración, coberturas de la tierra, ecosistemas, estratos de intervención, frontera agropecuaria, puntos de fuegos activos, cicatrices de quema, entre otros.
Copyright Text: Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas - SINCHI. Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica y Sensoramiento Remoto - Laboratorio de SIG y SR
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