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maa_SIMCOBA/Datos_Estadisticos_25k (FeatureServer)

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Service Description: Mapa Datos_Estadisticos_25k del proyecto ArcGIS Pro Datos_Estadisticos_25k. Constituye la organización cartográfica del producto de datos estadísticos de coberturas agrupadas de la tierra de la Amazonia colombiana a escala 1:25.000 de SIMCOBA, para los cortes 2024_SI (enero de 2024), 2024_SII (julio de 2024), 2024_IV (octubre de 2024), 2025_I (enero de 2025), 2025_II (abril de 2025), 2025_III (julio de 2025), 2025_IV (octubre de 2025), 2026_I (enero de 2026) y 2026_II (abril de 2026). No constituye una fuente de datos propia: integra la capa de entidades Qcob_hist_wm, que representa las unidades de cobertura simbolizadas por cobertura agrupada sobre el mapa base institucional del SIAT-AC, y las tablas independientes Tbl_Datos_Est (fuente analítica de indicadores, tablas y gráficas), Tbl_Dom_Periodos (dominio del selector de periodo) y Area_Total_UER (área territorial de las Unidades Espaciales de Referencia, denominador de los indicadores de área). En el tablero, la capa soporta la visualización del mapa; Tbl_Datos_Est alimenta el indicador de área monitoreada por SIMCOBA, las tablas de coberturas agrupadas y detalladas y las gráficas multiperiodo y por condición; Tbl_Dom_Periodos alimenta el selector de periodo, y Area_Total_UER, el indicador de área total de la Unidad Espacial de Referencia. Cada recurso integrado cuenta con su propio registro de metadatos con su consulta de origen y su diccionario de atributos. La información se administra en la base de datos PostgreSQL/PostGIS corporativa del Instituto SINCHI y se estructura mediante consultas (Query Layers) en ArcGIS Pro. Actualización trimestral.

All Layers and Tables

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Supported Query Formats: JSON

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Copyright Text: Instituto Amazónico de Investigaciones Científicas SINCHI (2026). Datos estadísticos de coberturas agrupadas de la tierra de la Amazonia colombiana escala 1:25.000. Versión 1. Programa Modelos de Funcionamiento y Sostenibilidad – Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica y Sensoramiento Remoto.

Spatial Reference: 102100  (3857)


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