| snippet:
|
Corresponde a la capa de cicatrices por quemas en la Amazonía colombiana, generada mediante monitoreo mensual continuo desde marzo de 2017 hasta la actualidad, a escala 1:100.000. Representa de manera estructurada las áreas afectadas por eventos de quema en la Amazonia colombiana, identificadas mediante el análisis multitemporal de imágenes satelitales LandSat y Sentinel.
Su estructura está compuesta por polígonos vectoriales que delimitan las cicatrices, y cada entidad incluye atributos que permiten identificar su ubicación, fecha de detección, superficie afectada y cobertura anterior al evento. |
| summary:
|
Corresponde a la capa de cicatrices por quemas en la Amazonía colombiana, generada mediante monitoreo mensual continuo desde marzo de 2017 hasta la actualidad, a escala 1:100.000. Representa de manera estructurada las áreas afectadas por eventos de quema en la Amazonia colombiana, identificadas mediante el análisis multitemporal de imágenes satelitales LandSat y Sentinel.
Su estructura está compuesta por polígonos vectoriales que delimitan las cicatrices, y cada entidad incluye atributos que permiten identificar su ubicación, fecha de detección, superficie afectada y cobertura anterior al evento. |
| extent:
|
[[-77,-4],[-66,4]] |
| accessInformation:
|
Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica y Sensoramiento Remoto |
| _ssl:
|
true |
| thumbnail:
|
thumbnail/thumbnail.png |
| maxScale:
|
1 |
| typeKeywords:
|
["Data","Service","Map Service","ArcGIS Server"] |
| description:
|
<p>Corresponde a la capa de cicatrices por quemas en la Amazonía colombiana desde marzo del 2017 a escala 1:100.000, cubriendo los departamentos de Amazonas, Caquetá, Cauca, Guaviare, Guainía, Meta, Nariño, Putumayo, Vaupés y Vichada. El servicio ofrece un registro histórico y monitoreo mensual continuo, identificando las áreas donde el fuego ha transformado las coberturas vegetales dejando el suelo desnudo.
La metodología del servicio cuenta con dos fases tecnológicas: el registro histórico (2017 - enero 2025) basado en la descarga y procesamiento local de imágenes Landsat mediante flujos automatizados (Model Builder) y clasificación no supervisada en ArcGIS; y la fase actual (desde febrero de 2025), implementada en la plataforma Google Earth Engine. En esta última, se procesan imágenes Sentinel-2 para construir mosaicos regionales corregidos (sin nubes ni sombras), sobre los cuales se calculan índices espectrales de vegetación, humedad y áreas quemadas. Apoyado en puntos de calor de los sensores MODIS y VIIRS como muestras de entrenamiento, se ejecuta una clasificación supervisada mediante algoritmos de Machine Learning para generar los polígonos de afectación.
La capa resultante es depurada y validada bajo estrictos controles de calidad temático y topológico en ArcGIS Pro, descartando errores de clasificación (como superficies de agua o zonas urbanas) y evitando la duplicidad de áreas reportadas en el mes anterior. Finalmente, la información se integra a la base de datos geográfica del SIATAC, donde se cruza mediante análisis espacial de intersección con las capas de bosque y coberturas de la tierra para determinar el tipo de vegetación afectada. Esta información se consolida por cada Unidad Espacial de Referencia (UER): Grandes paisajes, Jurisdicción de Corporaciones Autónomas Regionales o de Desarrollo Sostenible, Estado legal del territorio, Departamentos y Municipios; cuyas estadísticas se publican en el portal del Sistema de Información Ambiental Territorial de la Amazonia Colombiana - SIATAC (https://siatac.co/cicatrices-de-quema/).</p> |
| licenseInfo:
|
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. |
| catalogPath:
|
|
| title:
|
Ciq_Region_100K |
| type:
|
Map Service |
| url:
|
|
| tags:
|
["Tema","Cicatrices de quema","100K","Region","Monitoreo Ambiental","Histórico"] |
| culture:
|
es-CO |
| name:
|
Ciq_Region_100K |
| guid:
|
2F98044E-869C-465A-9882-C4512626D0C1 |
| minScale:
|
0 |
| spatialReference:
|
GCS_SIRGAS |